【最新】UdemyでのPythonおすすめ講座10選セレクトランキング!

 

「Pythonを勉強したいけど何から始めていいか分からない」「Pythonのスキルを上げたいけど何かいい方法はあるの？」などといった悩みを持っている方は少なくないでしょう。

そこで、おすすめしたいのが「Udemy」のPython講座です。

「そもそもUdemyとは何か」「なぜUdemyなのか」といった内容に加えて、Pythonのどのような講座があるのか本記事で解説していきます。それでは、UdemyのPythonおすすめ講座10個をご紹介していきます。

Pythonとは

まずPythonとは、人気のプログラミング言語のうちの1つです。Pythonは簡潔な言語の仕様によるソースコードの書きやすさから、プログラミング教育に利用されたり、初心者向けの言語であるとも言われています。

また、PythonではWebサイト構築やデータ分析、ディープラーニングまで幅広い分野で応用のできる言語でもあります。

みなさんがよく利用しているサービスである「Youtube」や「Google」のバックエンドではPythonが使われているほど、主要な技術であることが分かります。そのため、IT業界などではPythonスキルを持った人材は重宝されるでしょう。

 

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Udemyとは

Udemyとは、オンライン動画学習サービスのことです。Udemyには様々な分野の数多くの講座があります。プログラミングはもちろん、マーケティングやビジネススキルなども扱っています。

主に社会人や学生のスキルアップを目的とした、オンライン学習プラットフォームです。

なぜPythonをUdemyで学ぶのがおすすめなのか
まず、Udemyのメリットを3つご紹介します。

①価格が安い！

Pythonを学ぼうとしてプログラミングスクールに通うとすると、約30～40万ほどの費用が相場です。しかしUdemyの講座を受講すれば、総額数万円ですみます。また、後ほど説明するセール中に購入することができれば、2万円ほどする講座を2,000円ほどの価格で受講することができるのです。価格が安いという点も魅力の１つです。

②返金保証がある！

Udemyには、30日以内の返金保証があります。もし講座を受講してみて自分の求めているものと違った場合に、簡単に依頼して返金対応をしてもらうことができます。

③いつでもどこでも学習できる！

講座は全てオンラインで完結するため、いつでもどこでも自分の好きなタイミングで学習できるというのがポイントです。

社会人で忙しい方は、スキマ時間を見つけて学習をする、あるいは休みの日にまとめて学習するなどスケジュール調整のしやすい学習方法でもあります。

また、動画を視聴しながら手を動かすという同時並行の学習の方が書籍のみよりも理解しやすく、プログラミング学習において最適ともいえるでしょう。

これらの理由から、Pythonなどのプログラミング言語をUdemyで学ぶのは非常におすすめです。

Pythonおすすめ講座10選

それでは、UdemyのPythonおすすめ講座10選を見ていきましょう。それぞれの特徴やコースの内容、評判と合わせてご紹介していきます。

１．はじめてのPython 少しずつ丁寧に学ぶプログラミング言語Python3のエッセンス

評価：4.2（2,491件）、作成者：我妻 幸長、Tateshi Yaeo

コースの内容（4時間半）
・イントロダクション
・学習の準備をしよう
・基本的なコードを書こう
・演算子を使ってみよう
・データをまとめて扱おう
・制御文を書いてみよう
・文章を扱ってみよう
・関数に処理をまとめてみよう
・オブジェクト指向を学ぼう
・ファイルと例外処理を学ぼう
・デスクトップアプリを作ってみよう
・Webスクレイピングをやってみよう
・さらに学びたい方のために
・ボーナスレクチャー

こちらの講座は、プログラミングが全くの未経験でも理解しやすい、Python初心者向けの講座です。MacでもWindowsでも問題なく取り組めます。

効率よくPythonの本質を理解できるように丁寧な説明がされています。演習では、実際にコードを書くので少しずつPythonに慣れ親しんでいくことができます。

また、レクチャーの難易度が緩やかに上がっていくので、難なくPythonのレベルをアップさせることができます。文系の方や非エンジニアの方にもおすすめできる講座です。

２．プログラミング言語 Python 3 入門

評価：4.2(1,855件)
作成者：Akihito Tamagawa

コースの内容（6時間）
・Pythonのインストールと起動
・はじめてのPython
・Pythonの制御フロー
・Pythonの関数
・Pythonのデータ構造
・Pythonのモジュール
・Pythonの例外（エラー）
・Pythonのクラス
・Pythonの入力と出力
・Pythonの標準ライブラリ

こちらの講座は、Pythonの基本概念をしっかりと学ぶことができ、関数やクラスの扱いまでできるようになります。ただチュートリアルが「Mac」を使って行われているため、Macユーザーの方が操作のしやすさは高いです。講師がMacを使っているというだけで、もちろんWindowsやLinuxでも学習可能です。

はじめてプログラミングを学習される方はもちろん、Pythonの基本から学習したいというエンジニア・プログラマの方やデータサイエンティストの方にもおすすめできる講座です。

しかし、ターミナル環境での操作説明があるので、ある程度パソコンの操作が得意な方が理解はしやすいでしょう。

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３．現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル

評価：4.5(15,618件)、作成者：酒井 潤

コースの内容（28時間半）
・ここから開始しましょう。
・Python環境の設定
・Pythonの基本
・データ構造
・制御フローとコード構図尾
・モジュールとパッケージ
・イブジェクトトクラス
・ファイル操作とシステム
・入門編の修了 応用編に行く前に簡単なアプリケーションの演習
・コードスタイル
・コンフィグとロギング
・データベース
・WEBとネットワーク
・テスト
・並列化
・暗号化
・インフラ構築自動化
・Pythonの便利なライブラリやツールや豆知識
・グラフィックス
・データ解析
・キューイングシステム
・非同期処理 asynico
・最後に

こちらの講座では、Python3の基礎を一通り終えた後に、アプリケーション開発に役立つ知識を学ぶことができます。データベースやWEB、インフラ、暗号化、データ解析などの応用編も取り入れているため、基礎を学んだあとにしっかりとスキルアップまでできます。

Python未経験者におすすめとはありますが、応用編などはやや難しい内容が扱われているため、理解するのに苦労するかもしれません。また「いかにコードを分かりやすく書けるか」という視点も含まれているため、どちらかというと中級者向けの講座ともいえます。

４．【1日で習得】技術者のためのPythonデータ分析

評価：4.3(1,927件)、作成者：Tetsuya T

コースの内容(8時間半)
・はじめに
・環境構築/前提知識
・Pythonの基礎1【変数/リスト】
・Pythonの基礎2【繰り返し/条件分岐】
・Pythonの基礎3【ファイル入出力/巻子/応用】
・numpy
・pandas
・Matplotlib
・scipy
・データ分析演習
・付録
・ボーナスレクチャー

こちらの講座は、Pythonの基礎を学んだ後にデータ分析について学習していきます。

Pythonのnumpy、pandas、matplotlibなどのライブラリの基本機能が学べるため、非常に充実している講座といえます。後半がやや実務寄りではありますが、色々な手法を網羅的に学べるという利点があります。

未経験の方が受講して、Pythonを導入して業務効率化を図れる・データ分析を行えるという状態までスキルアップすることができます。

 

５．【世界で18万人が受講】実践 Python データサイエンス

評価：4.0(6,926件)、作成者：Shingo Tsuji、Pierian Data International by Jose Portilla

コースの内容(17時間)
・このコースの内容とPythonについて
・準備
・numpyを知ろう
・pandas入門
・データ解析の基礎 その1
・データ解析の基礎 その2
・データ解析の基礎 その３
・データの可視化
・実践データ解析
・機械学習
・付録A：Pythonの基礎
・付録B：統計入門
・付録C：SQLとPython
・付録D：Webスクレイピング

こちらの講座は、Pythonだけでなくデータサイエンスやデータの可視化にも興味のある方におすすめの講座です。

データ解析・可視化のために必要なライブラリの使い方がしっかりと理解できるようになっています。numpy、pandas、そしてmatplotlibが使いこなせるようになります。

また、ライブラリの理解とともにPythonの知識も深めていくことができます。Pythonの経験は問われていないため、初学者の方でも安心して受講できるPython講座です。

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６．【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編 – ＆ 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 中級編 –

【初級】評価：4.4(11,587件)、
作成者：吉崎 亮介、株式会社 キカガク

コースの内容（4時間）
・コース紹介
・概念の紹介
・微分
・単回帰分析
・Python速習
・単回帰分析の実装
・ボーナスレクチャー：AI人材としてプロフェッショナルになるための教育とは?

【中級】評価：4.4(4,921件)、作成者：初級と同じ

コースの内容（4時間半）
・はじめに
・イントロダクション
・線形代数
・重回帰分析
・重回帰分析の実装
・実データで演習
・統計
・外れ値・スケーリングを考慮した重回帰分析
・ボーナスレクチャー：ビジネス活用
・ボーナスレクチャー：AI人材としてプロフェッショナルになるための教育とは?

こちらの講座は、機械学習の原理を数学から理解して、Pythonで実装できるスキルを習得することができます。

中学数学から丁寧に解説されているため、数学が苦手で理解できるか不安という方でも学習を進めることができます。

独学で機械学習を学びたい方、以前学ぼうとして挫折してしまった方も、こちらの講座を利用することで難なく機械学習を理解することができます。

こちらは、Pythonを使って機械学習を理解するという内容であるため、Pythonの中級者以上の方向けの講座です。

７．【ゼロから始めるデータ分析】 ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門

評価：4.4(4,344件)、作成者：株式会社SIGNATE （旧株式会社オプトワークス）、Tomoki Takada（高田朋貴）

コースの内容(8時間半)
・はじめに
・分析環境を整えよう
・まずデータに向き合おう
・予測するってどういうこと？
・CASE1：お弁当大作戦～お弁当の売り上げを予測してみよう～
・CASE2：優良顧客を探せ！～銀行の顧客ターゲティング～
・次のステージへ
・よくある質問

こちらの講座は、プログラミング初心者を対象としたデータサイエンスを学べる講座です。環境はjupyter notebookが採用されているため、非常に操作しやすいです。

データサイエンスの基礎を身に付けたいという社会人あるいは学生の方、データサイエンスとPythonに興味があるという方におすすめです。

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８．Python+FlaskでのWebアプリケーション開発講座！！～0からFlaskをマスターしてSNSを作成する～

評価：4.4(354件)、作成者：株式会社 スタートコード

コースの内容(28時間半)
・はじめに
・Flaskの開発構築
・Python基本文法講座
・Flask基本講座1～Template～
・Flask基本講座1～Form～
・Flask基本講座1～Model～
・Flask基本講座2～本格的なアプリケーションを作成する準備～
・本格アプリ開発～FlaskでSNSを作成する～
・Flaskの設定ファイルの作成、ログの出力、gの利用
・OAuthを用いたGoogleアカウントでのログインとCAPTCHA
・Flaskの単体テスト
・Flaskアプリケーションのデプロイ、クレジットカード支払い

こちらの講座は、Flask初心者でもPython初心者でも学ぶことができます。前半でPythonとFlaskの基本を学び、後半で本格的にアプリケーションを開発していきます。

講座を通して、Pythonの基本的な文法だけでなく、Flaskを用いたアプリケーション開発などの実用的なスキルが得られます。

Pythonの実践的な開発に興味のある方、Flaskを用いたWebアプリケーション開発に興味のある方にはおすすめの講座です。

９．現役シリコンバレーエンジニアが教えるPythonで始めるスクラッチからのブロックチェーン開発入門

評価：4.6(939件)、作成者：酒井 潤

コースの内容(4時間)
・はじめに
・ブロックチェーンとは
・ブロックチェーンの作成
・ウォレットの作成
・ブロックチェーンサーバーのAPI
・ブロックチェーンネットワークの構築

こちらの講座では、ブロックチェーンの仕組みが理解でき、Pythonを使ったブロックチェーンの基本開発が学べます。説明も分かりやすく、短時間で学ぶことができます。

ブロックチェーンの基本概念を実際にコーディングしていくことで、講義だけでは得られない理解が深まります。

ブロックチェーンに興味のある方におすすめですが、Pythonの基本からの説明は特にないため、プログラミング経験のある方向けの講座です。

１０．PythonによるWebスクレイピング 〜Webアプリケーション編〜

評価：4.3(740件)、作成者：今西 航平

コースの内容(4時間半)
・はじめに
・Dashによる可視化
・Dash応用編
・データの収集
・可視化アプリケーションの作成
・DBを組み込んだアプリケーションの作成
・Herokuにデプロイ

こちらの講座は、Pythonを使ってWebスクレイピングを組み合わせたアプリケーションを作成し、Web上に公開するまで行います。

ただPythonの基礎文法、HTML/CSSの基礎文法の理解、そしてWebスクレイピングの基礎を把握していることが条件あるため、中級者から上級者向けの講座です。

以上が、Pythonのおすすめ講座10つでした。

ざっくりいうと、初心者の方には「１・２・３・４・５」、中級者以上の方には「３・６・７・８・９・10」がおすすめです。

Udemy公式の講座詳細を確認すると、レクチャーのタイトルだけでなく講座のプレビューを見ることができます。気になる講座を見つけたら、まずはプレビューとレビューを参考にしてみましょう。

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セールについて

Udemyでは、定期的にセールが開催されています。こちらは、公式サイトを見て講座の値段部分を見て確認しましょう。

Udemyのセールは告知なく行われるため、何か気になる講座を見つけたらセールになるまで待ってみるのも1つの手かもしれません。

まとめ

本記事では、UdemyにおけるおすすめのPython講座についてご紹介しました。

講座購入後にすぐに学習を始められ、トピックごとに細分化されているので集中的に学ぶことができます。

本当にスキルアップできるのか、しっかり理解できるか不安という方もいるかもしれませんが、まずは始めてみるということが重要です。少しでも興味があるなら学習を始めるきっかけとして充分です。

今人気のプログラミング言語であるPythonのスキルアップのために、講座の購入を検討されてみてはいかがでしょうか。

 

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